Comprendre les Scores de Confiance
Découvrez comment interpréter les scores de confiance des anomalies détectées par l'IA.
Comprendre les Scores de Confiance
Les scores de confiance sont essentiels pour prioriser vos actions lors d’un audit. Cet article explique comment les interpréter.
Qu’est-ce qu’un Score de Confiance ?
Le score de confiance indique la probabilité qu’une anomalie détectée soit effectivement un problème réel. Il varie de 0% à 100%.
Interprétation des Scores
Score élevé (80-100%)
Action recommandée : Priorité haute
Ces anomalies ont une très forte probabilité d’être des problèmes réels. Vous devriez les examiner en premier.
Score moyen (50-79%)
Action recommandée : Priorité moyenne
Ces anomalies nécessitent une vérification manuelle. L’IA a détecté quelque chose d’inhabituel, mais sans certitude.
Score faible (0-49%)
Action recommandée : Priorité basse
Ces anomalies peuvent être de faux positifs. Vérifiez-les si vous avez le temps, mais ne les priorisez pas.
Facteurs Influençant le Score
Plusieurs facteurs affectent le score de confiance :
- Cohérence des données : Les données contradictoires augmentent le score
- Conformité légale : Les violations évidentes ont un score élevé
- Historique : Les patterns récurrents sont mieux détectés
- Contexte : La complexité de la situation peut réduire le score
Bonnes Pratiques
- Commencez par le haut : Traitez d’abord les anomalies avec score > 80%
- Contexte important : Utilisez l’Agent IA pour comprendre le contexte
- Vérification manuelle : Même les scores élevés nécessitent une vérification
- Documentation : Notez vos décisions pour référence future
Exemple Pratique
Supposons que vous avez une anomalie avec un score de 92% :
Anomalie : Écart significatif dans les comptes clients
Score : 92%
Référence : Article 34 du CGNC
Action recommandée :
- Consultez l’Agent IA pour plus de détails
- Vérifiez les documents sources
- Comparez avec les périodes précédentes
- Documentez votre analyse
Conclusion
Les scores de confiance sont un outil puissant, mais ils doivent être utilisés en complément de votre expertise professionnelle. L’IA est là pour vous aider, pas pour remplacer votre jugement.